10명 참석 -
BE 5명, DA 1명, Deep Learning 1명, Full Stack 1명, Design 2명
제품, 개발팀의 노고를 인정해주는 회사를 찾기란 쉽지 않은 것 같아요.
DE(Data Engineer)는 어떤 직무를 하는 사람인가요?
데이터 파이프라인 만드는 사람
스파크, 하이브, 카프카와 같은 데이터의
다수의 도구를 알 수 있으나 잡부같은 인식도 있을 수 있음.
모듈, 버전이 바뀌면
DA 직군에서 이직,취업요구
데이터 말때 통계적인 모듈이 있는 판더스
협업시, 가격같은 ㅈ
엔지니어와 비즈니스 인사이트로 갈리는 것 같다.
비즈니스로 간 경우, 어떤 통계로 가격 측정이나 매칭이나 정책을 어떻게 잡을 건가를 잡는 기준을 탐색한다.
DA 일하는 방법. API를 제공한다.
api 를 백엔드에게 전달할때 협업할 수 있음.
페이지 마다 웹로그를 쌓을 수 있는데 어떤 형태로 무엇을 쌓을 것인가 논의할때 협업을 함.
기획자와 마찰이 있는 경우 어떻게 해결하는가
보통 데이터 측에 권한이 높다. 개발적인 한계 때문에.
마찰이 있는 경우는?
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백엔드 측과는 스팩 정리만 잘한다면 마찰은 딱히 없는 경우.
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누구의 롤인가, 애매한 경우가 많다.
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개발을 누가 할 것인가. 사실 DA가 직접 개발할 수 있는 경우도 많은데.
딥러닝은 어떤 일을 하나요?
인공지능 전화응대 팀에 들어갔다.
ai취업할때 학력을 많이 보나요?
많이 들었던 얘기 같음
기술면접을 준비하는 방식
단기간 안에 암기만으로 처리할 수 있는 것 같진 않음
DA: 기술 지식은 숨길 수 가 없다. 딥하기 물어보니까 숨기기 힘든 것 같다.